两周内先后开源了Ring-1T-preview、Ling-1T和Ring-1T，Ring-1T一起是全球首个开源的万亿考虑模型，这名头够嘹亮，也够让我深夜开机来个全面测验。
在正式开测前，我觉得需求理一下蚂蚁这一系列新模型，蚂蚁，便是咱们手机里那个能种树、能付钱的支付宝蚂蚁，
他们发布的大模型中文名叫百灵，有三个系列，Ling代表言语模型，Ring代表考虑模型，Ming则代表多模态模型。
跟preview版不同，正式版Ring-1T完结了完好的练习流程，包括继续经过大规模可验证奖赏强化学习练习提升了推理才能，经过RLHF练习提升了模型通用才能。
光速开测，用的是我的大模型噩梦级测验事例1.1版，跟DeepSeek V3.2（开深度考虑）来个PK。揭露一切提示语，每个提示语跑三次，取效果最好的一次作为终究成果。包括SVG、物理模仿、前端规划、可交互3D四大类
有些提示语比较长，以及连同输出的代码和效果我都打包到文档了，大众号后台发“ring”就好啦。
Ring-1T（左边）差个脚踏，轮子、车架、鸟本体都有了，而 DeepSeek V3.2 画出来的鹈鹕仍是如此安稳完结了脚身别离，方向也反了，车把也没了。
为了让咱们明晰看出不同，我又又又又把其他16个模型的跑出来的鹈鹕拿出来了，什么看到能不由得不笑啊
用 HTML、CSS 和 JavaScript 完结这样一个效果：一个小球被困在一个旋转的六边形内部。小球遭到地球重力的效果，并与六边形内壁发生冲突。小球的弹跳需求看起来逼线T：
Ring-1T和DeepSeek V3.2都供给了多项参数挑选，包括但不限于小球重置，增减六边形旋转速度，还能够撤销动力，Ring-1T在这个根底上还增加了反弹和墙面冲突力。
帮我做一个 Microsoft Word 的克隆版别，但只需求前端部分。
除了加粗、斜体、下划线T还能轻松完结字体大小调整，左中右对齐。界面本体和功用切换上真能唬住我，这种case测起来就有种惊喜感，分明没有等待它能完结除了前端外的其他功用，可是抽盲盒能抽出来。
这个属所以气候组件的变体，不做任何约束，就让模型出卡，它们都挑选了带扩大特效和按钮变色。我发现DeepSeek V3.2很喜爱用暖色，Ring-1T反而喜爱用冷色调，有点想测测它们的16品格了。
现在已能给贪吃蛇加上速度、磁力、双倍积分和护盾了，DeepSeek V3.2把色块做出来了，可是没有起到效果。
百宝箱我之前也做过测评，几步就能够拉起一个自己的Agent团队，还能够在支付宝上kuku收钱。
，中文叫棒冰的算法，它的效果便是当一根棒冰（字面意义上），给模型的强化学习练习进程降温，经过批改了练习和推理阶段的精度差异，避免了长周期练习中GRPO算法或许会呈现的溃散问题。在技能陈述里边放出了两张图，
图右：训推差异最大值，GRPO跟着练习上升很明显，Icepop维持在较低水位
右图看的是极点状况：GRPO不只全体不安稳，在最坏状况下的差异还在继续恶化。而IcePop在最坏状况下，差异也远小于GRPO，并保持在相对可控的范围内。
在模型层除了根底言语模型Ling-1T和这次的推理模型Ring-1T，立刻还会更新多模态模型Ming，
结构层也没放过，除了上面说到的Asystem，还有多智能体体系结构AWorld，
应用层也还有，除了上面说到的多Agent百宝箱，还有AI健康管家AQ、AI理财管家蚂小财、AI日子管家
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