国家知识产权局信息数据显现，江苏大学、国家电投集团河南电力有限公司技能信息中心请求一项名为“一种电流信号稀少学习的轴承毛病确诊办法”的专利，揭露号CN121275330A，请求日期为2025年11月。

  专利摘要显现，本发明供给了一种电流信号稀少学习的轴承毛病确诊办法。包含以下过程：过程1，收集电机安稳运行时的电流信号数据并进行预处理；过程2，将预处理好的电流信号进行解析包络改换，得到频域中的稀少表明；过程3，运用截断离网模型掩盖部分频域规模，并经过变分贝叶斯揣度（VBI）联合康复稀少向量；过程4，使用轴承毛病特征频率的算术稀少结构，优化网格点的方位，进步频率估量的准确性；过程5，经过VBI迭代更新参数，直至收敛，得到毛病特征频率的估量值；过程6，将所得出毛病特征频率估量值与理论值作比较，判别电机内的轴承是否呈现毛病及其毛病类型。本发明完成了对不同轴承毛病类型的有用确诊。大大降低了毛病查验测验本钱。

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